''WOMEN TECHMAKERS 2016''
el sábado, 23 de abril de 2016 de 10:30 a 17:30
Dónde:
Universitat Jaume I de Castelló
Salón de Actos del Centro de Postgrado y Formación continua
Avenida de Vicent Sos Baynat, s/n
12071 Castellón
Contacto:
¿Qué es?
Este año Castellón acoge por primera vez uno de los diferentes eventos englobados en Women TeachMakers de España y liderados por Google a nivel mundial, cuyo objetivo es dar a conocer el trabajo de las mujeres en el ámbito tecnológico.
Se trata de un día de charlas sobre tecnología impartidas por mujeres. Un evento gratuito y abierto a toda la comunidad donde podrás aprender, conectar y disfrutar en un ambiente único. Contaremos con ponentes de muy diversos ámbitos tecnológicos y con muchas ganas de compartir sus conocimientos y experiencias.
Si estás aprendiendo o poniendo en práctica alguna nueva tecnología, si quieres ampliar tus conocimientos técnicos o bien conocer a profesionales del sector, asiste al Women TechMaker de Castellón.
Contribuye
Si te dedicas a cualquier rama de la tecnología, a proyectos software o hardware, diseñas interacciones, investigas o simplemente aprendes con algún proyecto personal y quieres compartir tus inquietudes, anímate a mandarnos tu idea.
Te ofrecemos dos modalidades de charlas que te pueden interesar: charlas cortas de 15 minutos y charlas largas de unos 40 minutos.
Tanto si tienes experienca en dar una charla como si es tu primera vez, ¡te ayudamos con la presentación para que todo sea más fácil!
Charlas:
Una gran parte de la información se encuentra en forma de textos escritos en lenguaje natural. Aunque es comprensible para seres humanos, la información no estructurada plantea un reto enorme para las máquinas.
Topic Modeling ofrece la posibilidad de representar textos en una forma condensada que facilita la relación y comparación de documentos en base a sus contenidos. Además, el uso de Topic Modeling extrae los temas principales de una colección de textos y aporta un mejor entendimiento de los documentos.
NATALIE WIDMANNEstudió ciencia cognitiva en Alemania e inteligencía artificial en los Países Bajos. Actualmente está haciendo una pasantía en Huridocs - una ONG que proporciona herramientas para aumentar el impacto de organizaciones de derechos humanos en todo el mundo.
La inteligencia artificial está por todas partes a nuestro alrededor. Hasta los ascensores tienen capacidad de decisión, eso sin pararnos a pensar en nuestro móvil o nuestro GPS. Pero el sistema que mejor expone lo que es la IA son los videojuegos, en los que los NPCs muestran comportamientos inquietantemente humanos.
Pero no os dejéis engañar, ¡todo es una ilusión! Diseccionemos juntos el cerebro positrónico, conozcamos los secretos ocultos en su núcleo, y acabemos con ese turbio misticismo que rodea a las "máquinas inteligentes".
Programadora en Provide Tailored Software de día y autora del blog FightingKitten de noche. Ávida de ciencia y fangirl de la programación.
Agile Testing? los equipos ágiles desarrollan muy rápido y no desperdician tiempo testeando, ni documentando,… además son multidisciplinares, no existe la figura de tester, todos hacen de todo… Al contrario de algunos mitos muy populares, los equipos ágiles no son descuidados, desectructurados y/o alocados. Muy al contrario, la velocidad en el desarrollo requiere disciplina.
No documentar, no testear y codificar en el último minuto no es ágil : puede dar lugar a velocidad a corto plazo, pero a costa de muchos inconvenientes a largo plazo. Los métodos ágiles son, sobre todo, sostenibles y por tanto el testing tiene cabida en ellos.
Estudió Ingeniera Superior de Telecomunicación y Máster en Dirección y Gestión de proyectos por la UPV. Ha trabajado en varias empresas de desarrollo software como Sopra-Steria, GMV o TSB, desempeñando roles de programadora, jefe de equipo, analista funcional y tester.
Actualmente es Software Tester en Flywire.
Los usuarios de las redes sociales generan una cantidad de información salvaje de la que podemos disponer para aprender muchas cosas. Durante esta charla veremos cómo recoger esta información de Twitter para construir un mini conjunto de datos con el que entrenar un sistema automático que sea capaz, bueno, más o menos capaz, de identificar tweets que son troleo de los que no lo son. Lo haremos desarrollando un sencillo sistema de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático con las super pilas científicas de Python.
Hablaremos de la importancia de escribir código bello y crear gráficas significativas, de la replicabilidad de los experimentos que diseñemos, de difundir el conocimiento y sobretodo de la importancia que tiene crear un entorno seguro y afable donde todos/as podamos participar libremente.
Resumiendo: redes sociales, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, data science, códigos de conducta… Y todo usando nuestra arma favorita: Python. ¡Trolls estáis avisados!
MAITE GIMENEZ¡Hola! Soy Maite. Graduada en Bellas Artes y estudiante de doctorado en Informática en la Universitat Politècnica de València sobre lenguaje natural y aprendizaje automático.
Soy miembro de la Asociación de Python España y soy una Pylady. Aspirante a BDFL, entusiasta del código libre, de Python y de los gatos. Mi superpoder es la empatía, que es el peor superpoder del mundo.
Los datos relativos a una determinada área geográfica nos ayudan a entender su configuración y evolución. Sus relaciones, patrones y tendencias son importantes instrumentos para la toma de decisiones. Tradicionalmente se han recogido estos datos mediante el despliegue de redes de sensores, cuyo coste es relativamente alto para gestores locales, como el gobierno de una ciudad.
Actualmente las redes sociales son un medio masivo de publicación de datos a través de las cuales los ciudadanos generan información sobre su entorno –gracias a sus teléfonos inteligentes-, convirtiéndose en una red de sensores en si mismos. Estos datos pueden integrarse junto con los proporcionados por entes autoritativos para enriquecer el contexto informativo de una zona. Si sumamos el efecto ‘adictivo’ del uso de técnicas de juego podríamos ser capaces de orientar y aumentar el contenido que los usuarios pueden proporcionar sobre un tema o fenómeno físico particular.
LAURA DÍAZLaura es Ingeniera Informática y doctora en Sistemas de Información Geográfica (SIG). Ha desarrollado su experiencia profesional en diferentes países trabajando para el sector público y privado, participando en proyectos de investigación y desarrollo de software. Laura es autora de diferentes artículos relacionados con la interoperabilidad de servicios geoespaciales e infraestructuras híbridas para la generación y publicación de información. Actualmente trabaja para Naciones Unidas como parte del equipo de “Reporting and Data Management”, donde espera aplicar su esfuerzo y entusiasmo en mejorar algo más que la gestión de la información.
Se te van los ojos con el nuevo equipo que te quieres comprar... Eres muy feliz con tu teclado de chicle ultrafino... ¡La vida cambió de velocidad cuando llegaron los SSD! ¿Te suena verdad?
Vivimos preocupados por los aparatos con los que trabajamos, sin embargo a veces se nos olvida quién usa todo eso. Nosotros mismos. Nuestro cuerpo es el hardware de mayor valor que podamos poseer jamás en nuestra vida y sin embargo lo maltratamos a diario mientras trabajamos.
Durante esta charla nos pararemos a mirar la parte anatómica de este asunto. Veremos cómo podemos sentarnos y movernos mejor frente a la pantalla, cosa que nos ayudará a mejorar el rendimiento a corto plazo y a alargar la vida útil de nuestro hardware.
ANA PLAZAS MARTÍNEZHa estudiado varias cosas y trabajado en muchos sitios para darse cuenta que al final la vida es una serie de experiencias de aprendizaje. Además opina que de lo que más se aprende es de lo que se comparte. Verse imposibilitada para trabajar por una hernia discal es una de sus últimas peripecias existenciales que le ha llevado a querer compartir todo lo que ha aprendido sobre higiene postural.
Actualmente sigue aprendiendo en la Devscola, en el conFusión Festival Benimaclet y con su proyecto personal Protrusión Creativa.
Sí, lo admito, hace apenas tres años era una internauta básica pero de repente un día la aprendiz eterna que llevo dentro se infectó con el virus de la ciberseguridad y ya no hay vuelta atrás. Empecé a conocer grandes profesionales infectados de seguridad, empecé a organizar ciberdebates sobre estos temas y a retransmitirlos al mundo a través de YouTube, comencé a asistir a conferencias, a colaborar en jornadas sobre ciberseguridad y así sin ser técnica, ni informática, ni ingeniera ni mucho menos hacker (ya me gustaría a mí), hoy en día puedo confesar que soy mujer, periodista, hangoutnera y cibersegura a mucha honra.
Y es que cuando el nuevo cordón umbilical del siglo XXI es el cargador que conecta nuestros dispositivos para entonces poder exponer nuestra vida por completo, se puede y se debe ser ciberseguro. Mi experiencia es un despertar progresivo a la importancia de la ciberseguridad en un mundo cada día más tecnológico y en la charla te llevaré de la mano a través de ella para demostrar que si yo he mutado, tú también deberías hacerlo y priorizar la seguridad digital y tu privacidad para así construir entre todos una red más segura. ¿Me acompañas?
YOLANDA CORRALLicenciada en Periodismo, especializada en televisión, YouTube, Google Hangouts y contenidos online. Máster en Community Management y redes sociales en la empresa. Formadora, comunicadora y presentadora de eventos offline y online. Co-organizadora de Hack&Beers Valencia. Fundadora del canal divulgativo HangoutNEO y del canal especializado en ciberseguridad Palabra de hacker.
Curiosa por naturaleza, apasionada de la comunicación, abanderada de la educación, amante del social media y defensora de la transformación digital y de la seguridad informática. Mi nick digital es yocomu ¡búscame en las redes!
Todos generamos datos cada día, desde muy diversas fuentes: los móviles, los sensores, las instituciones públicas, las empresas, el transporte público… Muchas instituciones disponen de portales de datos abiertos donde es posible descargar y reutilizar datos históricos o en tiempo real. ¿Cómo podríamos utilizar estos datos para mejorar aspectos de nuestra vida cotidiana en las ciudades?
En esta charla veremos algunos ejemplos de cómo las técnicas de Machine Learning (Aprendizaje automático) nos pueden ayudar a predecir y visualizar situaciones futuras utilizando datos abiertos, para poder disponer de la información con antelación y mejorar de este modo las condiciones y los servicios en nuestras ciudades
LIDIA CONTRERASIngeniera Técnica en Informática de Gestión y Graduada en Ingeniería Informática por la UPV, donde ahora está finalizando el Máster en Gestión de la Información. Actualmente trabaja como Investigadora para la Universidad de Estrasburgo, colaborando con el grupo DMIP (Data Mining, Machine Intelligence and Inductive Programming) de la UPV en temas de Data Mining. Es co-fundadora y responsable del grupo de estudiantes dataUPV para la difusión y uso de datos (OpenData, BigData, DataMining…).
08/04/2016 10:29 | paloma